この記事では、初心者でも安心して使えるチェーンプロンプトの使い方をわかりやすく解説します。
チェーンプロンプトは、段階的に質問を繰り返していく方法で、複雑なタスクもスムーズにこなせるプロンプトです。
少し難しく感じるかもしれませんが、チェーンプロンプトを使えば複雑な作業もステップごとに進められ、生成AIとのやり取りが格段にスムーズになりますよ!
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2023年1月から生成AIの学習を開始。2023年10月から飛翔に参加。2024年6月に「認定プロンプトエンジニア試験」合格。七里信一さんのメルマガは2013年2月から登録して購読を続けている。2013年に開催された七里さんの6000人セミナーにも参加。過去に株式会社エキスパートの商品を複数購入・利用している。
チェーンプロンプトとは?
チェーンプロンプトとは、生成AIに対して一度にすべての指示を出すのではなく、複数の段階に分けて少しずつ指示を出していく方法です。
チェーンプロンプトを使うことで生成AIの出力を細かく調整したり、次のステップで必要な情報を基に生成AIに新しい指示を出すことができます。
チェーンプロンプトの使用例
たとえば、あなたが夕飯に使うメニューを考えたいとします。
このとき、いきなり「今日の夕飯の献立を教えて!」と生成AIに頼むのではなく、ステップごとに分けていくイメージです。
- ステップ1: 「夕飯のメインに適したお肉料理を3つ教えてください」と生成AIに尋ねます。
- ステップ2: 生成AIが「ハンバーグ、鶏の照り焼き、ビーフシチュー」と答えました。その中から一つ選び、「ハンバーグを選んだので、サイドメニューに合う野菜料理を教えてください」と次の指示を出します。
- ステップ3: 生成AIから「ポテトサラダ、グリーンサラダ、ほうれん草のおひたし」といった提案がありました。それに基づいて献立を決定できます。
このように、一度に全てを生成AIに頼るのではなく、段階を踏んで情報を引き出すことで、より自分の好みに合った結果を得ることができます。
これがチェーンプロンプトの基本的な使い方です。
チェーンプロンプトを使うメリット
チェーンプロンプトの基本を理解したところで、次はチェーンプロンプトを使うメリットについて解説します。
チェーンプロンプトのメリットは下記のとおりです。
- 一度に多くのことを考えなくていい
- 結果を調整しやすい
- 複雑なタスクも段階的に進められる
- 生成AIを使うスキルが自然と身につく
- 自分のペースで進められる
メリット1: 一度に多くのことを考えなくていい
生成AIを使うとき、「どうやって生成AIに伝えればいいのか?」「何を頼んだらいいのか?」と悩むことも多いでしょう。
一度に全ての指示を出して結果を出力してもらうこともできますが、初心者の方には少し難しく感じるのではないでしょうか。
チェーンプロンプトでは、一度に全てを指示するのではなく、ステップごとに少しずつ生成AIに指示を出すことができます。
例えばブログ記事を書く場合、最初に「テーマを決める」、次に「アウトラインを作る」、最後に「本文を書く」といった流れで順番に指示することができます。
1つ1つのステップをゆっくり進められるため、初心者でも安心して使えるのがメリットです。
メリット2: 結果を調整しやすい
生成AIから返ってきた結果が自分の期待と違うことが多々あります。
しかし、チェーンプロンプトなら途中で方向性を修正したり、新しい情報を追加して次のステップでの結果を変えることが可能です。
例えば、料理のレシピを生成AIに教えてもらうとき、最初に出てきた提案の調理法が「ちょっと難しい」と感じたなら、「もっと簡単な料理を教えてください」と次のステップで修正できます。
チェーンプロンプトを使うことにより、最終的に自分が満足する結果を得るまで、何度でも調整が可能です。
メリット3: 複雑なタスクも段階的に進められる
チェーンプロンプトを使うと、難しいタスクでも段階的に進めることができます。
例えば、あなたがブログ記事を書こうとする際、「何を書けばいいかわからない」と思うかもしれません。
チェーンプロンプトを使えば、生成AIに「人気のあるブログ記事のテーマを教えてください」と聞き、その後「選んだテーマに沿ってアウトラインを作ってください」と指示を続けていくことができます。
複雑なブログ記事の作成も、簡単なステップに分けて進めることができるのです。
メリット4: 生成AIを使うスキルが自然と身につく
チェーンプロンプトを使うことで、生成AIとの対話が自然と上達します。
最初は小さなステップで指示を出すだけですが、繰り返し使っているうちに、生成AIがどう反応するのか、どんな指示が効果的かを理解できるようになります。
初心者の方でもチェーンプロンプトを繰り返し使うことで生成AIの使い方に慣れ、自信を持って生成AIを活用できるようになります。
メリット5: 自分のペースで進められる
チェーンプロンプトは、自分のペースで進められるのが大きなメリットです。
一度に大きなタスクを生成AIに任せると、途中で「ちょっと待って、これでいいのかな?」と不安になることもあります。
しかし、チェーンプロンプトなら1つ1つ確認しながら進めることができるので、焦らず自分のペースで使えます。
チェーンプロンプトの基本的な使い方
チェーンプロンプトの基本的な使い方を解説します。
初心者の方がつまずかないよう、わかりやすくステップごとに説明していきます。
- ステップ1: 大きなタスクを小さなステップに分ける
- ステップ2: 1つのステップに対して具体的なプロンプトを出す
- ステップ3: 出力された内容を確認し、次のステップに進む
- ステップ4: 必要に応じて調整する
- ステップ5: 最終結果を確認する
ステップ1: 大きなタスクを小さなステップに分ける
チェーンプロンプトを使う際の第一歩は、「やりたいことを細かく分ける」ことです。
例えば、ブログ記事を書こうとしている場合、最初からすべてを生成AIに頼むと、思っていた内容と違う記事が出てくることがあります。
そこで、次のようにタスクを小さなステップに分けます。
- テーマを決める
- アウトラインを作る
- 各章の内容を書く
- タイトルを決める
上記の例のように、1つの大きなタスクをいくつかのステップに分解します。
その結果、生成AIに対する指示が簡単になり、生成AIの出力もコントロールしやすくなります。
ステップ2: 1つのステップに対して具体的なプロンプトを出す
次に、1つのステップごとに生成AIに具体的な指示を出します。
このとき、曖昧な指示よりも、できるだけ明確で具体的なプロンプトを作ることが重要です。
- 「ブログ記事のテーマとして人気のあるものを3つ教えてください」
上記のように、「人気があるテーマ」といった具体的な指示を出すことで、生成AIが的確に反応しやすくなります。
ステップ3: 出力された内容を確認し、次のステップに進む
生成AIが出力した結果を確認し、それに基づいて次のステップに進みます。
例えば、生成AIが「スポーツ、料理、ライフスタイル」といったテーマを出した場合、その中から一つを選びます。
- 「スポーツに関するブログ記事を書くためのアウトラインを作ってください」
このように、生成AIから出された情報を元にして次のステップに進めることで、着実に目的に近づくことができます。
ステップ4: 必要に応じて調整する
生成AIが出した答えが思ったものと違う場合は、プロンプトを少し変えて調整します。
これがチェーンプロンプトの強みです。
- 「もっと初心者向けのアウトラインにしてください」
- 「内容が簡単すぎるので、少し専門的な要素を入れてください」
生成AIの出力が思い通りでなければ、次の指示を少し変えるだけで修正が可能です。
何度でも繰り返し調整できるので、最終的に自分の納得のいく結果に近づけます。
ステップ5: 最終結果を確認する
チェーンプロンプトを繰り返すことで、最終的にタスクを完了させます。
例えば、ブログ記事の作成なら、テーマの選定からアウトライン作成、本文執筆、タイトル決定まで、段階を経て完成させることができます。
ブログ記事作成にチェーンプロンプトを使ってみよう
次は、チェーンプロンプトを実際にどのように使うのかを具体例を交えて説明します。
今回は、ブログ記事を作成するプロセスをチェーンプロンプトで進めてみましょう。
- テーマを決める
- ステップ2: アウトラインを作成する
- ステップ3: 各章の内容を執筆する
- ステップ4: タイトルを決める
- ステップ5: 全体を確認して仕上げる
ステップ1: テーマを決める
まず、ブログ記事のテーマを決めます。
いきなり自分でテーマを考えるのが難しい場合、生成AIにテーマを提案してもらうところから始めましょう。
- 「人気のあるブログ記事のテーマを3つ提案してください」
- 健康的な食事の作り方
- 最新のテクノロジートレンド
- 子供の教育法
上記のように生成AIがいくつかのテーマを提案してくれるので、その中から自分が興味のあるものを選びます。
ステップ2: アウトラインを作成する
次に、選んだテーマに基づいて、記事の構成(アウトライン)を作成します。
今回は「健康的な食事の作り方」を選んだとします。
- 「健康的な食事の作り方に関するブログ記事のアウトラインを作成してください」
- はじめに:健康的な食事の重要性
- 朝食におすすめのメニュー
- 昼食におすすめのバランスの取れた食事
- 夕食にヘルシーなレシピ
- まとめ:健康を維持するための食生活のポイント
アウトラインを生成AIに作ってもらうことで、記事の全体的な流れがはっきりします。
ステップ3: 各章の内容を執筆する
次に、アウトラインに基づいて各章の本文を生成AIに書かせます。
最初は「はじめに」の部分から始めてみましょう。
- 「『はじめに:健康的な食事の重要性』についてブログ記事の最初の段落を書いてください」
「健康的な食事は、私たちの体と心の健康を維持するために非常に重要です。バランスの取れた食事を摂ることで、エネルギーを得るだけでなく、免疫力を高め、生活習慣病の予防にもつながります。このブログでは、日常の食事をどのように健康的に改善できるか、具体的なメニューを紹介します。」
このように、段階ごとに生成AIに執筆を依頼することで、効率的に文章を作成することができます。
ステップ4: タイトルを決める
本文ができたら、最後にタイトルを決めます。
タイトルは読者の興味を引く重要な要素なので、生成AIに提案してもらいましょう。
- 「この記事に適したブログのタイトルを3つ提案してください」
- 健康的な食生活を始めよう!簡単にできる食事改善のポイント
- 家族で楽しむ健康メニュー:毎日の食事をヘルシーにする方法
- 簡単ヘルシーレシピ:健康を意識した毎日の食事プラン
提案されたタイトルの中から、最も魅力的なものを1つ選びます。
自分の好みに合わせて、少し手を加えて完成させても良いでしょう。
ステップ5: 全体を確認して仕上げる
最後に全体を確認して仕上げます。
必要に応じて、追加で生成AIに修正や補足を依頼しましょう。
- 「この記事にさらに加えるべき情報があれば教えてください」
「例えば、栄養バランスを保つための具体的な食品リストや、忙しい人でも簡単にできる時短レシピを加えると、より役立つ記事になるでしょう。」
このように、最後の仕上げも生成AIにサポートしてもらいながら進められます。
チェーンプロンプトを効果的に使うコツ
チェーンプロンプトを効果的に使うにあたってのコツを紹介します。
- コツ1: プロンプトはシンプルかつ具体的に
- コツ2: 段階ごとに結果を確認する
- コツ3: 必要に応じてプロンプトを細かく調整する
- コツ4: 失敗しても気軽にやり直す
コツ1: プロンプトはシンプルかつ具体的に
生成AIに指示を出すときは、できるだけシンプルで具体的なプロンプトを心がけましょう。
あまりに曖昧だったり、長い指示だと生成AIが何を求められているのか混乱することがあります。
「夏におすすめの簡単なサラダレシピを教えてください」
「家族で食べられる、あまり手間がかからず、だけど栄養もあって、見た目も良いサラダを教えてください」
具体的で短いプロンプトにすることで、生成AIが求めている答えを的確に返してくれる確率が高くなります。
コツ2: 段階ごとに結果を確認する
チェーンプロンプトは、ステップごとに生成AIからの出力を確認しましょう。
特に初心者の方は、生成AIからの返答を一度確認してから次に進むことで、意図に合わない方向に進むリスクを減らせます。
例えば、ブログ記事のアウトラインを生成AIに提案させた後、そのアウトラインが自分の期待に合っているかどうかを確認し、必要であればその段階で修正することができます。
段階的に修正することにより、最終的な成果物が自分の求めるものに近づきます。
コツ3: 必要に応じてプロンプトを細かく調整する
生成AIが最初に出した結果が期待通りではないことがあります。
その場合は、プロンプトを少し変更してみましょう。
例えば、難しすぎる提案が来た場合は「もっと簡単にしてください」、逆に内容が薄いと感じたら「もう少し詳細に教えてください」と調整します。
「このレシピは少し作り方が難しいです。もっと簡単なものにしてください。」
こうした調整を加えながら、生成AIが出す結果をあなたにとって最適なものにしていきましょう。
コツ4: 失敗しても気軽にやり直す
チェーンプロンプトの良いところは、途中で失敗しても何度でもやり直せるところです。
生成AIに対する指示が上手く伝わらなかったり、思っていた結果と違っても、気軽にプロンプトを変えて再挑戦できます。
特に初めて生成AIを使う際は、試行錯誤が当たり前なので、気負わずにいろいろなプロンプトを試してみてください。
まとめ
チェーンプロンプトを使うことで、生成AIをより効率的に活用できるようになります。
ステップごとに指示を出して確認しながら進める方法は、期待通りの出力を得る方法として有効です。
最後にこの記事のポイントを振り返りましょう。
- プロンプトはシンプルかつ具体的に:曖昧な指示を避け、短く明確なプロンプトを心がける。
- 段階ごとに結果を確認:チェーンプロンプトはステップごとに確認しながら進めることで、方向性を見失わずに作業できる。
- プロンプトを調整して最適化:生成AIが出した結果に満足できない場合、指示を微調整して目的に合った内容を引き出す。
- 失敗を恐れず試行錯誤:生成AIに対して何度でもプロンプトを変えてやり直すことで、より良い結果を得られる。
- AIの出力をそのまま信じない:生成AIの情報は必ず自分で確認し、正確かどうかを判断する。
- 長すぎるプロンプトは避ける:複雑な指示は分割して出すことで、生成AIが正確に応えてくれる。
- 一貫性のある指示を出す:前のステップで決めた内容に基づいて次のプロンプトを出し、生成AIが混乱しないようにする。
上記のコツと注意点を押さえながら、チェーンプロンプトを使って効率よく生成AIを活用しましょう!
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